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#127
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か?
物体検知における希少カテゴリ検出において、カテゴリ数をベースにしてバランスをとるのは十分ではないとし、勾配の大きさをベースにバランスをとるをEqualization Loss v2提案。既存の手法に比べ、希少カテゴリで大きく精度が上がる。
新規性
物体検知における希少カテゴリ検出において、カテゴリ数をベースにしてバランスをとるのは十分ではないとし、勾配の大きさをベースにバランスをとるをEqualization Loss v2提案。既存の手法に比べ、希少カテゴリで大きく精度が上がる。
結果
OpenImagesやLVISで希少カテゴリの精度向上を確認した。
その他(なぜ通ったか?等)
https: //github.com/tztztztz/eqlv2
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