#127
summarized by : Akihiro FUJII
Equalization Loss v2: A New Gradient Balance Approach for Long-Tailed Object Detection

どんな論文か?

物体検知における希少カテゴリ検出において、カテゴリ数をベースにしてバランスをとるのは十分ではないとし、勾配の大きさをベースにバランスをとるをEqualization Loss v2提案。既存の手法に比べ、希少カテゴリで大きく精度が上がる。
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新規性

物体検知における希少カテゴリ検出において、カテゴリ数をベースにしてバランスをとるのは十分ではないとし、勾配の大きさをベースにバランスをとるをEqualization Loss v2提案。既存の手法に比べ、希少カテゴリで大きく精度が上がる。

結果

OpenImagesやLVISで希少カテゴリの精度向上を確認した。

その他(なぜ通ったか?等)

https: //github.com/tztztztz/eqlv2