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#126
summarized by : Shunsuke Yoshizawa
どんな論文か？
TransformerをSegmentationに対して適用を試みた論文
新規性
以前の研究においてもAttentionをsegmentationに組み込む研究はなされていたが、ベースはU-netなどのCNNであった。一方本研究ではEncodeにおいてCNNベースの手法を撤廃し、Attentionに切り替えた点に新規性がある。
結果
Cityscapes, ADE20K及びPASCAL Contextにおいて既存のモデルを上回る性能を獲得した。ADE20KにおいてはSoTAを達成。
その他（なぜ通ったか？等）
Transformerをsegmentationにそのまま適用した点に手法の新規性があり、その上良好な結果も得られたことが評価されたのだろう。
https://github.com/gupta-abhay/setr-pytorch
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