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#123
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
メッシュをハンドル点の移動によって変形することで三次元形状を生成する手法．ハンドル点同士の相関を利用して，データセットからカテゴリ内での変形を記述することに適したメタハンドルを学習する．これにより変形の自然なdisentanglementを達成．ハンドル点はFPSで生成してからMetaHandleNetでメタハンドルとそのメタハンドルの動く範囲を推定する．
新規性
データセット中の形状を相互に変形できるように学習することで．メタハンドルベースのメッシュ変形を自己教師学習で実現させた点が新規．このメタハンドルを用いてDeformNetでメッシュを変形，目標形状に一致するように学習する．さらにメタハンドルに従った変形が自然になるよう，幾何的な制約と敵対的ロスを導入．
結果
ShapeNetで学習・評価．メッシュの極端な変形なしに高い再構成精度を達成．学習したメタハンドルは形状を記述するのに直感的なパラメータとなっていることがわかる．
その他（なぜ通ったか？等）
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