#117
summarized by : 金城 忍
Probabilistic Embeddings for Cross-Modal Retrieval

どんな論文か?

クロスモーダル検索において、決定論的に異なるモダリティの情報を抽出するのではなく、確率論的に抽出することで、1対多の対応付けで、あるモダリティに対する複数の同様な意味を成すモダリティを抽出することを提案

新規性

従来手法では、与えられたモダリティから異なるモダリティを抽出する際に、1対1の対応付けで抽出されていたが、共有スペースで異なるモダリティのサンプルを確率論的に扱うことで、1対多の対応付でのクロスモーダル検索を実現

結果

PMRP指標によるCOCOを使用した評価では、既存手法と比較し優れた結果を達成

その他(なぜ通ったか?等)