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#115
summarized by : Shintaro Yamamoto
どんな論文か？
画像や動画をクエリとしてテキストを検索する，visual-language retrievalにおけるdomain adaptationに関する研究．Sourceドメインでは画像とテキストのペアデータが存在するのに対して，targetドメインでは画像のみが与えられるという状況を扱う．
新規性
Sourceドメインのテキストとtargetドメインの画像(動画)をクラスタリングしておき，クラスタリング結果から得られる分布と2つのモダリティから得られる分布間のKL divergenceを最適化．また，ドメインシフトを防ぐための相互情報量最大化を導入．
結果
画像と動画それぞれ3種類のデータセットで実験を行い，性能向上を確認した．
その他（なぜ通ったか？等）
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