大規模な画像分類データには、ノイズの多いラベルが含まれることが多いが、最終層に多変量正規分布の潜在変数を配置することにより、ラベルノイズをモデルかする手法を提案。組み込むことでImageNet, JFT-300Mなどで大幅な精度向上を確認した。