summarized by : Teppei Kurita
Michael Dorkenwald, Timo Milbich, Andreas Blattmann, Robin Rombach, Konstantinos G. Derpanis, Björn Ommer
与えられた画像からもっともらしい未来の進行を予測し合成する。
画像→映像の合成を反転可能な領域移動問題と捉え条件付き可逆NNで実装。画像/動画のドメインギャップを考慮し確率的残差表現を導入、マッピングの双対性により初期フレームの相補的な情報のみが取り込まれる。
4つのビデオデータセットを用いた実験により、合成結果の質と多様性の両面で提案手法の有効性を実証。
[Code] https://github.com/CompVis/image2video-synthesis-using-cINNs