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#984
summarized by : Masanori YANO
どんな論文か？
複数のカメラに映った人物を識別する人物再同定(Person Re-Identification)のタスクで、類似度に基づくクラスタリングと、Triplet Lossベースの距離学習を繰り返す教師なしの手法。
新規性
クラスタリング結果に基づく擬似ラベルの構築と、Triplet Lossベースの距離学習によるモデルの更新を交互に繰り返し実施するHTCアルゴリズムを提案した。
結果
Market-1501及びDukeMTMC-reIDのデータセットで、教師なし学習及び転移学習の従来手法と精度の比較を行い、SOTAの結果。
その他（なぜ通ったか？等）
教師なし学習のシンプルなアプローチで、転移学習を含めた従来手法に対する精度の優位性を示したため通ったと考えられる。
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