露出ブラケット画像を強化学習のスキームで自動的に最適な選択と合成を可能にしたこと。プレビュー画像を入力としブラケット画像の中から候補を選択するモジュールを設け、選択された複数の画像からHDR画像を合成して良い結果ならば報酬を選択モジュールに返す。ベンチマークのための露出ブラケットデータセットも新たに生成して提供するとのこと。

カメラの応答特性やノイズモデルのパラメータが未知でも問題なく適用できる。

NNとしてEnd2Endで学習するのが難しいカメラのアプリケーションに対して、強化学習的なスキームを上手く適用していると思った。