#946
summarized by : Teppei Kurita
Learning a Reinforced Agent for Flexible Exposure Bracketing Selection

どんな論文か?

HDR生成のための露出ブラケット画像の選択を、様々な制約(カメラのパラメータ等)をなく自動的に行いたい。
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新規性

露出ブラケット画像を強化学習のスキームで自動的に最適な選択と合成を可能にしたこと。プレビュー画像を入力としブラケット画像の中から候補を選択するモジュールを設け、選択された複数の画像からHDR画像を合成して良い結果ならば報酬を選択モジュールに返す。ベンチマークのための露出ブラケットデータセットも新たに生成して提供するとのこと。

結果

カメラの応答特性やノイズモデルのパラメータが未知でも問題なく適用できる。

その他(なぜ通ったか?等)

NNとしてEnd2Endで学習するのが難しいカメラのアプリケーションに対して、強化学習的なスキームを上手く適用していると思った。