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#942
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
カメラ画像からの三次元人物形状の推定手法DecoMRの提案．メッシュ上での隣接関係と画像上での隣接関係ができるだけ対応するよう，UVマップが連続になるように入力画像からIUV画像に変換，さらに画像全体・画素ごとに得ている特徴量を用いて三次元空間での位置（メッシュの変形）のマップを生成し，人物全体の三次元形状を復元する．
新規性
2D画像との密な対応を保ったままUVマップという形でメッシュの変形を記述することで，学習しやすく高精度な三次元人物形状を復元できる．隠れなどに対応するため対称なUVマップを生成する．
結果
Human3.6M, UP-3D, SURREALで学習し，Human3.6M, SURREAL, LSP datasetのテストデータで検証．既存手法よりも高精度に三次元メッシュを生成できた．
その他（なぜ通ったか？等）
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