バッチ白色化は用いる手法により学習の挙動に違いが出る。これはミニバッチの確率的な振る舞いが異なるためと考えられる。この論文では、白色化手法のばらつきに対する頑健さの指標であるSNDを提案し、次元やバッチサイズによる影響を評価している。また、分類問題とGANでの性能の違いを実験的に調べている。