#937
summarized by : Anonymous
All in One Bad Weather Removal Using Architectural Search

どんな論文か?

雨や霜、霧、雪などの悪天候で劣化した画像を復元する既存の手法は、どれか一種類の劣化に特化した設計であり、1つのネットワークで複数の劣化に対応することができなかった。本論文では1つのネットワークで複数の劣化に単一で対応できるようなネットワークを提案する。
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新規性

単一でのネットワークで対応が可能になったことは大きく、画像の復元に用いられる手法は既存の最新手法を画像ごとに最適化する探索手法まで提案しており、新規性を感じる。

結果

1つ目の貢献は、異なる悪天候領域から特徴を処理する最も効果的な方法を見つけるために、特に悪天候用に設計された4つの基本的な操作、除波処理、残留処理、自己注意処理、分解処理を備えたアーキテクチャ検索を提案する。第二に、画像の劣化タイプを分類し、同時に画像の正しさを評価するマルチクラス判別器を設計する。これによりネットワークの性能の高さを示した。

その他(なぜ通ったか?等)