近年、計算効率の高いニューラルネットワークの自動設計が注目されています。 本論文では、ネットワークの精度をFLOPsの関数として考慮し、各ネットワーク構成において各層のFLOPs利用率(FUR)を推定し、それを用いて層のチャンネル数を増減させるかどうかを決定するネットワーク調整という新しいフレームワークを提案する。