物体検出の弱教師付き学習。 厳密な教師データは、集めるのにコストがかかるため、弱教師データの学習が魅力的なツールとして浮上している。 しかし、弱教師データ学習は、背景にあるあまり目立たないオブジェクトが無視されたり、人の場合顔だけに注目したり、メモリ消費が多いなど課題がある。 これらの課題を解決するための統一フレームワークについて。