#923
summarized by : 日坂 幸次
Smoothing Adversarial Domain Attack and P-Memory Reconsolidation for Cross-Domain Person Re-Identification

どんな論文か?

人物を特定する手法。 既存のものは、ラベルデータが大量に必要であったが、 この論文では、ラベル付されたソースデータを活用して、ターゲットデータに効率よく適用させる手法。

新規性

訓練されたカメラ分類器を用いてソースドメインの画像をターゲットドメインの画像に合わせるSmoothing Adversarial Domain Attack (SADA)アプローチを提案する。 領域横断的な知識伝達のメモリトレースを安定化させるために、ターゲット領域の自己学習中に小さな確率でソース領域の知識を再統合するp-Memory Reconsolidation (pMR)法を提案する。

結果

提案手法は、SADAとpMRの両方を用いて、領域横断的な人物再識別を大幅に向上させることができた。 また、Market-151やDukeMTMC-reIDのベンチマークにおいても、PMR-SADAが最先端の手法を大きく凌駕していることを示した。

その他(なぜ通ったか?等)