#904
summarized by : 日坂 幸次
Attention Convolutional Binary Neural Tree for Fine-Grained Visual Categorization

どんな論文か?

詳細画像識別(一般的な人間を遥かに超えるレベルの詳細な識別)(FGVC)を解決するための、弱教師FGVC用の注意畳み込み二分ニューラル木(ACNet)の提案。
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新規性

FGVCのための新しい注目畳み込み二元ニューラルツリー。 アテンション変換器を導入して、木ネットワークにおける粗から細までの階層化学習を容易にする。

結果

CUB-200-2011、Stanford Cars、Aircraftのデータセットを用いたいくつかの実験により、最先端の手法と比較して有利に機能することを実証した.

その他(なぜ通ったか?等)

コードは https://isrc.iscas.ac.cn/gitlab/research/acnet