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#904
summarized by : 日坂 幸次
どんな論文か？
詳細画像識別（一般的な人間を遥かに超えるレベルの詳細な識別）（FGVC）を解決するための、弱教師FGVC用の注意畳み込み二分ニューラル木（ACNet）の提案。
新規性
FGVCのための新しい注目畳み込み二元ニューラルツリー。
アテンション変換器を導入して、木ネットワークにおける粗から細までの階層化学習を容易にする。
結果
CUB-200-2011、Stanford Cars、Aircraftのデータセットを用いたいくつかの実験により、最先端の手法と比較して有利に機能することを実証した.
その他（なぜ通ったか？等）
コードは
https://isrc.iscas.ac.cn/gitlab/research/acnet
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