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#903
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
三次元点群からメッシュを生成する手法Meshletの提案．局所点群ごとにメッシュを生成して張り合わせることで生成モデルを辞書的に利用，加えて形状全体で整合するような最適化手法を導入した．ノイズの多い点群でも自然できれいなメッシュを生成できる．
新規性
VAEによりMeshletを事前にShapeNetで学習し，カテゴリによらない局所形状に関する事前分布を獲得，学習済みのDecoderを用いて点群にフィットするようにLatent Vectorを最適化することでメッシュの再構成に利用する．全体のメッシュが整合するように重なりあう部分を一致させるように最適化する．
結果
いくつかの三次元形状で再構成し，既存手法と比べて良好な三次元再構成結果を得た．スコアだけでなく再構成結果を可視化して明らかにきれいなメッシュが生成できている．
その他（なぜ通ったか？等）
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