遮れた人物再同定の解決を目指せ、1次元の情報だけでなく、高次関係情報とトポロジー情報も同時に学習させるフレームワークを提案した。関係情報は画像のローカル特徴をグラフのノードとして表示し、ノード間の関係情報がAdaptive direction graph convolutional Layers(ADGC)によりやり取りする。トポロジー情報はグラフマッチングを活用し、頑健なアライメントを実現した。