低解像度の画像は、さまざまなHR画像に対応しますが、既存のSR手法は、任意に選択された単一の再構成のみを生成します。 この論文では、特定のLR画像と一致する知覚的にもっともらしいHR画像のセットをトラバースできる、探索可能な超解像のフレームワークを導入しました。