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#876
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
ジオデシック畳み込みとユークリッド畳み込みの2種類の畳み込みを組み合わせた3DメッシュのためのDualConvMesh-Net(DCM-Net)を提案.
ジオデシック畳み込みでは，メッシュまたはグラフの重みの推定を行い，空間的に近いオブジェクトをセグメンテーションし，ユークリッド畳み込みでは，近くにあるオブジェクト間の相互関係の表現を獲得する.
新規性
ジオデシック畳み込みとユークリッド畳み込みを組み合わせた新たな畳み込み層DualConvを提案．また，Random Edge Samplingを利用し，学習するネットワークに入力するサンプリングのサイズを小さくできる手法を提案．
結果
S3DISやScanNetv2，MatterPort3Dデータセットで評価を行い，ScanNetでのmIoUはグラフ畳み込み手法としてはSOTAを獲得．
その他（なぜ通ったか？等）
GitHub Link : github.com/VisualComputingInstitute/dcm-net/
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