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#875
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
動画データでの学習を効率化する手法を提案．従来のBackpropagationではある時刻の入力に対してforwardしてbackpropした後に次の時刻の入力のforwardに移る．それに対して提案するSidewaysでは，途中の層までforwardした段階で次のフレームの最初の層のforwardを開始するような並列化により効率的に動画の学習を実現．主にオンライン学習のような設定を想定している．
新規性
動画の学習を効率的に実現する新しい学習アルゴリズムを提案．同グループによる"Massively Parallel Video Networks" (ECCV2018)の発展版になっていて，推論だけでなく学習も効率化したのが今回のSideways．
結果
Sidewaysによる学習は従来のBPと比較して，学習自体を数倍高速化するだけでなく，より良い汎化性能を達成可能という結果．
その他（なぜ通ったか？等）
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