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#867
summarized by : yamada ryosuke
どんな論文か？
3次元物体を6枚の疎な視点から画像に投影し，深度を推定することで三次元形状とBRDFを再構成するための学習ベース手法を提案した．
新規性
密な視点かつ大量の画像から三次元形状とBRDFを再構成ではなく，疎な視点かつ6枚の画像から再構成することで入力するデータが少量で可能である．
結果
従来手法は疎な視点においてはオクルージョンなどの影響を受けやすく，再構成が難しいが提案手法では密な視点ではおクルージョンなど頑健かつ高精度に三次元形状とBRDFを再構成することを確認した．
その他（なぜ通ったか？等）
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