#867
summarized by : yamada ryosuke
Deep 3D Capture: Geometry and Reflectance From Sparse Multi-View Images

どんな論文か?

3次元物体を6枚の疎な視点から画像に投影し,深度を推定することで三次元形状とBRDFを再構成するための学習ベース手法を提案した.
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新規性

密な視点かつ大量の画像から三次元形状とBRDFを再構成ではなく,疎な視点かつ6枚の画像から再構成することで入力するデータが少量で可能である.

結果

従来手法は疎な視点においてはオクルージョンなどの影響を受けやすく,再構成が難しいが提案手法では密な視点ではおクルージョンなど頑健かつ高精度に三次元形状とBRDFを再構成することを確認した.

その他(なぜ通ったか?等)