#866
summarized by : Ryota Suzuki
An Adaptive Neural Network for Unsupervised Mosaic Consistency Analysis in Image Forensics

どんな論文か?

画像の合成・加工痕の検出タスクにおいて,教師なしで行うにあたり,CNNでモザイク一貫性解析(ベイヤーパターンの生画像からのデモザイキングで出るノイズの一貫性を見る)を行う.Sparse Network, Pixelwise Causal network, Blockwise Causal networkからなる.Pixelwise->Blockwiseも一工夫している.
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新規性

CNNでMosaic artifacts detectionしたのは初めてとのこと.

結果

Dresden画像データセットにおいて,AUCでSoTA手法0.843に対し0.926と超越.

その他(なぜ通ったか?等)

各ネットワークは小さい.この設定ではパラメータ少ない(31,504)方が過学習が防げて良いらしい.