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#865
summarized by : Masa
どんな論文か？
深層特徴学習において二つのパラダイム（クラスラベルとペアラベルを持つデータからの学習）で使用された多くの損失関数の欠点を議論し、統一された類似性ペア最適化の視点から、統一された損失関数circle lossを提案した。
新規性
triplet lossを代表としたpairwise learningとsoftmaxを代表としたclassification learningをうまく統合され、統一損失関数circle lossを提案した。circle lossは最適化における高い柔軟性と明確な収束目標を両方備えた。
結果
顔認識、Person ReID と細粒度画像検索において実験を行い、circle lossはSOTAと同じなレベルの結果を実現した。
その他（なぜ通ったか？等）
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