#861
summarized by : Shintaro Yamamoto
Synthetic Learning: Learn From Distributed Asynchronized Discriminator GAN Without Sharing Medical Image Data

どんな論文か?

医療画像は患者のプライバシー保護の観点から公開することが難しく、十分な学習データが整備されていない。そこで、学習データをGANにより合成することで実際の医療画像を共有することなくモデルの学習が可能な枠組みを提案。
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新規性

学習データを生成するGeneratorに対して、各病院の保持している医療画像の分布を学習するDiscriminatorを病院ごとに用意。各Discriminatorの更新とGeneratorの更新を繰り返す。

結果

実画像の分布の学習に成功し、合成画像がsegmentationなどの実タスクの学習に利用できることが確認された。

その他(なぜ通ったか?等)