RGB画像と赤外線画像を扱うクロスモーダルな人物再照合において、モダリティ共有特徴とモダリティ固有特徴の両方を利用することによって、単一モダリティにおけるテスト精度を低下させることなく複数モダリティを扱うことが可能としている。また、モダリティ固有特徴からモダリティ共有特徴への変換を学習することで、異なるモダリティ間でのテストも可能にしている。