YouTubeから動画を収集し，その動画から静止画を抽出し既知のホモグラフィシーケンスを適用し画像と動画のペアのデータを作成した．動的なシーンでもホモグラフィ推定が行える深層学習の手法を提案した．

従来のMS-COCOデータセットでは動的なシーンが含まれないことから，正確な結果は得られていなかった．構築した新しいデータセットで学習を行うと，動的シーンでの処理能力が向上することが示された．