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#844
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
動画のフレーム系列が最初から順に与えられていく中で行動を検出するOnline Action Detectionにおいて，現在の行動と無関係なフレームを明示的に分離可能にすることにより検出性能を向上させる手法を提案．
新規性
従来手法ではRNN（LSTMやGRUなど）が使われていたものの，それらには入力動画には現在行われている行動と無関係なフレームも含まれていることを考慮できていなかった．それに対してInformation Discrimination Unit (IDU)という手法を新たなReccurent Unitを提案し，現在行われている行動と過去の情報の関係をモデル化することで，その問題を解決．
結果
TVSeriesデータセットとTHUMOS-14データセットでSOTA手法を明確に超える性能を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
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