自動車再同定問題についてアーキテクチャであるPVENを提案（添付図参照）。U-Netを用いたセグメンテーションとCNNによる特徴表現をうまく統合する。抽出されたセグメントは領域ごとに特徴表現を分離。誤差はID/Triplet LossやLocal/Global Distanceを計算。

この文脈においてはVehicleID, VeRi776, VERI-Wildデータセットがすでに提案されており、本論文においてもこれら３つのデータセットに対して適用した。ほぼすべてのデータセット・設定において従来法を引き離す精度を達成した。

自動車の再同定問題においては、ナンバープレートは見えなくなっているが認識には使っていない？それともプライバシー問題を考慮して論文に書いていないだけ？