#838
summarized by : 中村真裕
Learning to Dress 3D People in Generative Clothing

どんな論文か?

人間の体の3Dモデルはポーズや動きの研究に広く使われている。だが、最小限の衣服で作成されたものばかりなので服を着た人の複雑なイメージや映像を作ることができない。 そして、服に依存したシェイプの複雑で非線形の幾何学を表現する力も足りていない。 そこで服を着た人の3Dモデルをポーズと服に変化を与えながらスキャンし3Dのメッシュモデルを生成する術を確立させた。
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新規性

筆者らは服のモデリングを確率的な生成タスクとして公式化させている。これは一つのポーズと体のシェイプに対し複数の服の形のくずれをサンプル化させることができる。

結果

公式化させたものの下、人間のポーズや服の種類による限られた状況にあっても全体的な形と局所的な細かいメッシュなどを捉えられるようになった。

その他(なぜ通ったか?等)