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#837
summarized by : yamada ryosuke
どんな論文か？
画像から物体の形状とSVBRDFを取得するには，あらゆる方向からの物体を撮影する必要があった．本論文では，フラッシュ画像とフラッシュがない画像の2組を入力とするだけで物体の形状とSVBRDFを再構成するネットワークを提案する．
新規性
提案されたネットワークはモバイルハードウェア上で動作可能であり，スマートフォンなどのカメラからの再構成を可能にした．また，CADベースの3Dモデルに様々な質感を追加した大規模合成画像データセットを構築した．
結果
提案した大規模合成画像データセットで学習したネットワークが実世界の画像にも十分に一般化できることを示した．また，最近の手法との比較により、提案手法が形状やSVBRDFの再構成において優れた性能が実証された．
その他（なぜ通ったか？等）
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