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#814
summarized by : Tomoki Tanimura
どんな論文か？
Recurrent構造を用いた人間の知覚に基づいたattention構造を画像分類のモデルに導入．ATと組み合わせてモデルの挙動について分析した．結果として，attentionを入れることで攻撃の強さによらず，防御性能が改善することがわかった．また，提案したモデルから生成したAEsは，通常のAEsとは異なり，ターゲットラベルの大域的な構造情報が反映されていた
新規性
系列処理のAttentionを画像分類のモデルに導入し，頑健性に関して大きな性能向上を見せた
結果
防御性能に関しては，強力な攻撃であればあるほど，性能改善が見れら，ベースラインと比較して10%以上の改善が見られるケースもあった
その他（なぜ通ったか？等）
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