summarized by : Tomoki Tanimura
Shaohua Li, Kaiping Xue, Bin Zhu, Chenkai Ding, Xindi Gao, David Wei, Tao Wan
Deep learning As A Service (DaaS) では,データを送信して予測結果を受け取るが,プライバシに関するコンテンツが画像上に含まれている場合もある.このデータの保護を目的としたFALCONという手法を提案.Fourier変換をベースとしてCNNの予測を行う方法で,線形層では完全に準同型暗号のみを利用して予測が行える.
計算速度が早く効率的なプライバシ保護を目的としたモデルを提案
既存手法と比べて,圧倒的に処理速度が改善.