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#789
summarized by : Shun.ishizaka
どんな論文か？
action class labelを取り扱ううえで，class labelを階層型に表現することを提案した研究．著者らはhyperbolic space上にaction classを階層的に展開させることで，各labelを独立に扱うのではなく，関連性が取得できるような構造にした．
新規性
既存のaction labelに対して疑問を提起→新しい表現方法を提案，という部分が新しい．特に双曲空間(図参照)に配置し，切り出す角度によって関連度合い(検索の粒度)を変更できるようにしている点が巧い．
結果
既存の3つのaction系のdatasetに対して階層構造を作成．名前と動画の例によるaction検索について，提案手法が有効であることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
action検索という形だけではなく，別のタスクにも持っていければさらに評価されたのではと感じた(やったけどうまくいかなかった??)．実装は公開済み．https://github.com/Tenglon/hyperbolic_action
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