PPDM: Parallel Point Detection and Matching for Real-Time Human-Object Interaction Detection

#776

summarized by : Wataru Kudo

Yue Liao, Si Liu, Fei Wang, Yanjie Chen, Chen Qian, Jiashi Feng

Human-Object Interactionにて、別々に行われていたObject detectionとAction recognitionを一つのフレームワークで行うことで精度を上げる。また、Human-Object Interactionの評価用の新しいデータセットを構築した。

人とオブジェクトの中点座標と行動内容を予測し、そこから人とオブジェクトの位置を回帰で求めるために、間違った人とオブジェクトのつながりが生まれにくくなった。また、評価のための新しいデータセットHOI-Aデータセットを構築した。

HICO-DETでSOTAに近いスコア、HOI-AでSOTA。単一フレームワークとしたことでリアルタイム検出（37fps）が可能となった。

ハードコーディング対簡易実装、新しいコンピュータ対古いコンピュータなので実行時間に意味があるかは謎。 2モジュール構成を1モジュールにしましたとアブストで言っているが、実際のコードは2モジュールで別々で、層の間で情報を共有しているわけではない。

このページで利用されている画像は論文から引用しています．