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#769
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
ネットワークの効率的な探索に関する研究であり「デザインスペースをデザイン」するものである。最初は自由度の高いネットワーク探索（AnyNet）を行い、よりシンプルかつ高速な探索であるRegNetを実現した。
新規性
シンプルな探索法でありながら、EfficientNetの約5倍高速にCNN構造を探索することに成功した。
結果
ImageNetにおける実験を実行している。Efficientを引き合いにしており、その精度とともに探索の効率性を比較している。学習のエポック数を揃えた場合、中間〜上位モデルではRegNetモデルの方が精度が良く計算効率はEfficientNetの約5倍であった。下位モデルではEfficientNetの方が精度が高いことが明らかとなっている。
その他（なぜ通ったか？等）
コードとモデルはこちら: https://github.com/facebookresearch/pycls
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