身体全体と見えている部分の両方を検出するP-RCNNの出力結果に対し、見えている部分のIoUに基づきNMSの処理を行うR^2NMSを提案した。

CrowdHuman及びCityPersonsのデータセットで従来手法との比較を行い、CityPersonsの一部を除きSOTAの結果。

過去のCVPRで採択されてきたSoft-NMS及びAdaptive NMSを踏まえたNMSの研究で、ほぼSOTAの結果を出し、かつAblation StudyでR^2NMSの有効性を明確に示したため通ったと考えられる。