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#756
summarized by : Tomoki Tanimura
どんな論文か？
NLPで成功を収めているself-supervised learningを，画像のドメインに持ち込みたいというモチベーションの研究．既存のself-supervisedを使って獲得した特徴量を離散化し，そこからBag of Visual Wordsを予測するタスクを解くことで，有用な特徴量を学習する手法を提案
新規性
self-supservisedタスクとBoWを活用した，pretrainingの手法を提案
結果
detectionとclassificationで，既存の手法を上回る性能を見せた．また，unseenのクラスに対する汎化性能が高かった．
その他（なぜ通ったか？等）
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