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#731
summarized by : Katsuyuki Nakamura
どんな論文か?
一人称視点映像における移動体の将来予測と出現予測に“Reachability prior“を利用。セマンティックセグメンテーションで路面/歩道などの属性情報を抽出し、歩行者や車が出現しそうな場所の予測確率を高めることがポイント。
新規性
上記+出現予測はタスク的にも新規
結果
Mapillaryデータセットで学習し、nuScenes, Waymo Open, FITでテスト。いずれのデータセットにおいても、最高性能を達成。
その他(なぜ通ったか?等)
CV Foundationの論文はフォーマットが崩れているので、読む際はarXiv版を推奨。
https://arxiv.org/abs/2006.04700
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