・マルチタスク＆マルチ特徴量型のニューラルネット構造の導入 ・建物領域の候補提案における誤り（重なり）を修正するための、BPSHと呼ぶ、符号付き距離関数の改良版を導入 ・セマンティックセグメンテーションを併用して建物輪郭検出精度を向上

GRSS DFC 2019データセット等を用いた評価で、従来の手法を凌駕した。

基礎となる特徴量を共有し、互いに情報交換しつつ動作する４つのディープネットワークの出力を統合して結果を得ている。