Deepfakeの学習データを必要とせず、Deepfake作成時の合成時に発生してしまうノイズの不連続領域に注目する検出モデルである。

Deepfakeを学習させずとも高い検出精度を達成した。学習させることでさらなる精度も達成した。しかし、合成時に発生してしまうノイズの不連続領域に注目するため、合成処理自体を行わないDeepfake技術が発展すると対応できない可能性がある。

Deepfakeを検出するのにDeepfakeの画像を必要としない点。