- …
- …
#726
summarized by : Anonymous
どんな論文か?
既存のpanoptic-seg手法はオブジェクトと背景の意味情報や共起的な関係を無視してきた。そこで、オブジェクトと背景の共起を明確にモデリングすることで画像全体の理解を実現するBGRNetを提案。グラフ構造を用いることでオブジェクト内と背景内での関係と2つの関係をモデリングする。
新規性
従来は共通のネットワークからtingとstuffの予測ブランチに分けるような手法出会ったが、この手法は分かれたtingとstuffのブランチの内部と外部でGraph構造を構築しgraph convolutionを行うことで関係を考慮した点。
結果
COCOとADE20Kのpanoptic segmentation benchmarksでSOTA
その他(なぜ通ったか?等)
- …
- …