#725
summarized by : 福沢栄治
From Depth What Can You See? Depth Completion via Auxiliary Image Reconstruction

どんな論文か?

深度補完により、疎な測定(LiDARなど)から密な深度がリカバリーします。既存の手法は意味的に一貫した境界、または小さい/薄いオブジェクトをリカバリーできない場合があります。それを解決するため、この論文で疎な深度のみを入力として取り、再構成された画像と密な深度マップを同時に出力する深度補完モデルを提案しました。
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新規性

この方法は、トレーニング中に画像再構成を補助タスクとして、画像以外の追加の注釈は必要ありません。ですので、この手法は安価で簡単に実装できます。

結果

提案されたアプローチは、KITTI深度補完ベンチマークで深度のみの方法より精度を大幅に上回っており、NYUv2などの屋内シーンにも効果的です。

その他(なぜ通ったか?等)