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#720
summarized by : 山縣英介
新規性
逆問題の劣化関数が観測のconvolutional compressibilityを損なうような構造を持つときにCNNによるアプローチが最適でないことを発見.そのような問題を解く多層CSCモデルを提案.
結果
JPEGのアーティファクト除去や非剛体軌跡復元などのタスクでSOTA.
その他(なぜ通ったか?等)
昨今blackboxでありながらその高い性能から深層学習が多様されるが,その性質や弱点を一部明らかにする知見は重要度が高い.
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