#720
summarized by : 山縣英介
When to Use Convolutional Neural Networks for Inverse Problems

どんな論文か?

逆問題を解くに当たってCNNによるアプローチよりもCSC (convolutional sparse coding) によるアプローチが優位になるケースを調査.
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新規性

逆問題の劣化関数が観測のconvolutional compressibilityを損なうような構造を持つときにCNNによるアプローチが最適でないことを発見.そのような問題を解く多層CSCモデルを提案.

結果

JPEGのアーティファクト除去や非剛体軌跡復元などのタスクでSOTA.

その他(なぜ通ったか?等)

昨今blackboxでありながらその高い性能から深層学習が多様されるが,その性質や弱点を一部明らかにする知見は重要度が高い.