#683
summarized by : Hiroaki Aizawa
Learning Generative Models of Shape Handles

どんな論文か?

インタラクティブなshape manipulation,shape decomposition,shape completionなどの3Dアプリケーションのための,元の3D形状を構成する最小限単位の3D形状の集合(shape handle)として3D形状を生成する非常に軽量な生成モデルを提案(10MB以下)
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新規性

これまでのvoxel, mesh, point cloud, implicit functionなどの3D表現は高精度な再構成が可能だが形状の編集には不向き.形状をprimitiveの集合として扱う3D表現手法とはユーザのアノテーションの介入余地がある点が差異であると主張.自分の知る限り,技術的にはinterpolationで編集できる点も新しい.

結果

shape parsingタスクで定量評価.インタラクティブなshape manipulation,shape completion,3D形状のinterpolationなど,3Dアプリケーションの利用方法を実際に示している.実験から,これらのユーザの編集の容易さを意識した3D shape handleの生成モデルの有効性を示した.

その他(なぜ通ったか?等)