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#68
summarized by : MatsuokaHikaru
どんな論文か?
Image Signal Processor(画像処理のcpu)の部分でRaw現像(ホワイトバランス補正、デモザイキング、ノイズリダクション、シャープ処理、トーンカーブ調整、圧縮)のパートのパラメーターを最適化していく。物体検出・segmentationのタスクにおいてDynamic Weighted Max-rank 損失関数を用いて最適化していく。
新規性
通常既にハードウェアレベルで実装されている所からドメインに合わせて最適化をしていくという話自体に新規性がある。
結果
約 30% mean average precision (mAP)が向上している。
その他(なぜ通ったか?等)
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