CryoEMによるサブトモグラフィ法における前処理としてGum-netを開発した論文。 三次元再構成のためには様々な角度からの高解像度画像群が必要であるが、その様々な角度からの画像群のアライメントは、ノイズやデータ欠損領域が問題となっていた。 スペクトル演算を含んだ特徴抽出器、Siameseマッチング、spatial transformer networkにより高精度な教師なし学習を実現した。