データの不足からDNNを訓練させるには小さすぎるデータセットしかなく、CNN自体はコンピュータビジョンにおける数々の成功例を挙げているが、CTDに関する研究はなかなか促進されていない。分野としては新規性がないのかもしれないが、停滞している研究を大いに促進させるものだと期待できる。

TBX11Kをデータセットとした画像分類の評価結果は、ImageNetの事前学習が有効な場合Faster R-CNNが最も優れた性能を示し、有効でない場合はSSDが最も優れた性能を示した。Faster R-CNNは91.2%という高い性能を達成しており、深層学習で結核のX線をほとんど認識できている。全ての手法において放射線技師よりも優れており、実用的なCTDシステムを推進する可能性がある。