画像変換において学習データに含まれない未知クラスについても変換を可能にする手法はFUNITとして提案されているが、その場合でも学習データ自体には多数のラベル付きデータが必要だった。本論文では教師なし学習を用いて生成した疑似ラベルを用いることで少数のlabeledデータと多数のunlabeledデータで同様の学習を可能とする手法を提案した。