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#670
summarized by : fnakamura
どんな論文か?
3D mesh reconstruction のための弱教師ありのシンプルかつ性能のよい Encoder-Decoder アーキテクチャを提案した。実験室的でない現実的な場面でのベンチマークでエラーを大幅に減少した。
新規性
アノテーションのない画像から 3D mesh を生成するアルゴリズムを導入、この手法はスケール可能かつ計算資源を大きく消費しない。
同手法による 50k の mesh データセットを公開した。
シンプルな手法で SOTA を達成した。Decoder として spatial mesh convolution が他の手法と比較してより良い性能となることを実験的に示した。
結果
Rendered Hand Pose Dataset や FreiHAND といった既存データセットを対象に、MAE, AUC, F-score で評価し、いずれの指標でも SOTA となった。
その他(なぜ通ったか?等)
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